Aide-mémoire Stable Diffusion : dépannage et optimisation

Mis à jour en mars 2026. La version originale de cet aide-mémoire a été écrite pour SD 1.5 en mai 2023. Presque tout a changé depuis -- nouvelles architectures (SDXL, SD 3.5, Flux), nouvelles interfaces (ComfyUI), nouveau matériel (RTX 5090) et renversement complet de la philosophie des prompts négatifs. Voici la version actuelle.

Ceci est ma référence de travail pour les paramètres de Stable Diffusion. Pas un tutoriel -- seulement les réglages que je vais chercher quand quelque chose ne marche pas ou quand je veux pousser la qualité.

Quel modèle utiliser

C'est maintenant la première décision, et elle compte plus que n'importe quel ajustement de paramètre.

Si vous repartez de zéro : Flux 2 pour le photoréalisme, SDXL pour tout le reste. SD 3.5 est bon, mais son écosystème est plus petit.

Quelle interface utiliser

J'utilise ComfyUI. La courbe d'apprentissage est plus raide (comptez 10 à 20 heures pour être à l'aise), mais la gestion de la VRAM vaut à elle seule l'effort -- il fait tourner SDXL sur 8 Go là où A1111 plante.

Samplers

Le débat sur les samplers est plus ou moins réglé.

Choix par défaut :

• DPM++ 2M Karras -- meilleur rapport vitesse/qualité. C'est mon choix par défaut pour presque tout.
• DPM++ SDE Karras -- légèrement meilleur avec peu d'étapes. Bon quand vous itérez vite.
• Euler a -- toujours fiable. Plus de variété dans les sorties, utile pour explorer.

Quand changer :

• Manque de diversité dans les sorties ? Essayez DPM++ SDE ou Euler a.
• Artefacts ou sursaturation ? Essayez DPM++ 2M Karras ou Euler simple.
• Besoin de vitesse avant tout ? Euler a ou DPM++ 2M (non-Karras).
• Vous voulez la qualité maximale ? DPM++ 3M SDE Karras ou UniPC.

Nombre d'étapes : 20 à 30 étapes pour la plupart des samplers. Les modèles Lightning n'en demandent que 2 à 8.

CFG (Classifier Free Guidance)

À quel point le modèle suit strictement votre prompt plutôt que sa propre interprétation.

Note : SD 3.5 utilise un mécanisme de guidance différent. Le concept de CFG s'applique encore, mais l'échelle se comporte autrement -- commencez plus bas (3-5) et ajustez.

Résolution

L'époque du 512x512 est finie.

Dépasser la résolution native risque de produire des artefacts et des problèmes de composition. Utilisez plutôt hi-res fix ou l'upscaling au lieu de générer directement en 2048x2048.

Clip Skip

Moins pertinent qu'avant.

• SD 1.5 : Clip skip 1-2 compte beaucoup. Les modèles anime utilisent souvent clip skip 2.
• SDXL : Utilise deux encodeurs de texte (CLIP + OpenCLIP). Clip skip est largement ignoré -- l'architecture le gère différemment.
• SD 3.5 / Flux : Pas applicable de la même manière. Ces modèles utilisent un encodage de texte basé sur des transformers.

Si vous êtes sur SDXL ou plus récent : ne vous préoccupez pas de clip skip. Si vous êtes sur SD 1.5 : gardez-le à 1 pour le photoréalisme, 2 pour l'anime.

Prompts négatifs

La philosophie s'est retournée. En 2023, le conseil était d'utiliser de longues listes de prompts négatifs. En 2026, le consensus est : commencez sans rien et n'ajoutez que ce dont vous avez besoin pour corriger.

Pourquoi ce changement :

• SDXL et Flux comprennent le langage naturel bien mieux que SD 1.5
• Les longs prompts négatifs peuvent en fait restreindre la créativité et produire de moins bons résultats
• "bad anatomy" est trop vague pour être utile. "ugly" ne fonctionne pas parce que SD n'a pas été entraîné sur des images étiquetées "ugly"
• Certains modèles donnent des résultats nettement pires avec de longs négatifs [5]

Approche actuelle :

1. Générez d'abord sans aucun prompt négatif.
2. Si vous voyez un problème précis (doigts en trop, arrière-plan flou), ajoutez un négatif ciblé pour celui-ci.
3. Utilisez la pondération d'emphase : (blurry:1.3) au lieu de simplement blurry.
4. Gardez-le court -- 5 à 10 termes au maximum.

Référence rapide GPU

Le seuil des 24 Go est celui où les choses deviennent confortables pour SDXL et Flux sans jongler constamment avec la VRAM.

Correctifs rapides de dépannage

Références

1. Flux 2 and NVIDIA RTX AI Integration -- Article NVIDIA sur Flux 2 avec ComfyUI.
2. Stability AI Release Notes -- Dépréciation de SD 3.0 et sortie de 3.5.
3. SDXL-Lightning by ByteDance -- Génération en 2 à 8 étapes à 1024 px.
4. ComfyUI vs Automatic1111 2026 Comparison -- Comparaison des performances et des fonctionnalités.
5. How to Use Negative Prompts Effectively -- Guide mis à jour sur la philosophie des prompts négatifs minimaux.
6. Understanding Stable Diffusion Samplers -- Guide de comparaison et de sélection des samplers.
7. Best Stable Diffusion Models for 2026 -- Panorama actuel des modèles.

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• Stable Diffusion Photorealism: Settings & GPU Limits Guide -- analyse approfondie pour obtenir des résultats photoréalistes avec les modèles actuels.