2026 年 3 月更新。 这份速查表的最初版本写于 2023 年 5 月，当时面向的是 SD 1.5。此后几乎一切都变了：新的架构（SDXL、SD 3.5、Flux）、新的 UI（ComfyUI）、新的硬件（RTX 5090），以及关于负面提示词哲学的一次彻底反转。这是当前版本。
这是我工作时查 Stable Diffusion 参数用的参考。不是教程，只是当事情不对劲，或者我想把质量再推高一点时，会伸手去调的那些设置。
该用哪个模型
现在这是第一个决定，而且它比任何参数微调都更重要。
| 模型 | 最适合 | 分辨率 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Flux 2 | 写实主义、提示词遵循度 | 1024x1024+ | 2026 年最好的开放权重写实模型。已集成进 Adobe Photoshop [1] |
| SDXL | 通用场景 | 1024x1024 | 微调生态极大。Juggernaut XL、Realistic Vision、DreamShaper |
| SD 3.5 Large | 顶级质量（Stability 的旗舰） | 1024x1024 | MMDiT 架构。SD 3.0 已于 2025 年 4 月废弃 [2] |
| SDXL Lightning | 速度 | 1024x1024 | 2-8 步生成。在更高分辨率下质量优于 Turbo [3] |
| SD 1.5 | 遗留工作流 | 512x512 | 微调库巨大，但正在被逐步淘汰。SD 2.0/2.1 已正式废弃 |
如果你从零开始：写实主义用 Flux 2，其他都用 SDXL。 SD 3.5 很好，但生态更小。
该用哪个 UI
| UI | 最适合 |
|---|---|
| ComfyUI | 进阶用户。基于节点，更好的显存管理，快 15%，对 Flux 支持最好。截至 2025 年，是严肃工作的行业标准 [4] |
| Automatic1111 | 初学者。界面更简单，扩展库巨大。用于 SDXL 仍然没问题 |
| Fooocus | 一键生成。配置最少。适合快速出结果 |
我用 ComfyUI。学习曲线更陡一些（预期要 10-20 小时才能顺手），但光是显存管理就值了：A1111 会崩的 8GB 显存，它能跑 SDXL。
采样器
采样器之争基本已经定下来了。
常用选择：
- DPM++ 2M Karras -- 速度和质量的最佳比例。这是我几乎所有事情的默认选项。
- DPM++ SDE Karras -- 在低步数时略好。适合快速迭代。
- Euler a -- 依然可靠。输出变化更多，适合探索。
什么时候切换：
- 输出缺少多样性？试试 DPM++ SDE 或 Euler a。
- 有伪影或过饱和？试试 DPM++ 2M Karras 或普通 Euler。
- 速度压倒一切？Euler a 或 DPM++ 2M（非 Karras）。
- 想要最高质量？DPM++ 3M SDE Karras 或 UniPC。
步数： 大多数采样器用 20-30 步。Lightning 模型只需要 2-8 步。
CFG（Classifier Free Guidance）
模型有多严格地跟随你的提示词，而不是按自己的理解发挥。
| 范围 | 效果 |
|---|---|
| 1-4 | 非常有创造性，理解很松。经常不连贯 |
| 5-7 | 适合大多数工作的良好平衡 |
| 7-10 | 提示词遵循度强。SDXL 写实主义的甜点区 |
| 10-15 | 有伪影和颜色过度处理的风险 |
| 15+ | 几乎总是太多。伪影基本保证出现 |
注意： SD 3.5 使用不同的 guidance 机制。CFG 这个概念仍然适用，但尺度表现不同：从更低的值开始（3-5），再往上调。
分辨率
512x512 的时代结束了。
| 模型 | 原生分辨率 | 实用范围 |
|---|---|---|
| SD 1.5 | 512x512 | 512x512 到 768x768 |
| SDXL | 1024x1024 | 1024x1024（标准）、1024x768、768x1024 |
| SD 3.5 | 1024x1024 | 1024x1024+ |
| Flux | 1024x1024 | 1024x1024+，高端 GPU 可到 4K |
超过原生分辨率会增加伪影和构图问题的风险。不要直接生成 2048x2048，用 hi-res fix 或放大。
Clip Skip
没有以前那么重要了。
- SD 1.5： Clip skip 1-2 很重要。动漫模型经常用 clip skip 2。
- SDXL： 使用双文本编码器（CLIP + OpenCLIP）。Clip skip 基本会被忽略，架构处理方式不同。
- SD 3.5 / Flux： 不能以同样方式适用。这些模型使用基于 transformer 的文本编码。
如果你用的是 SDXL 或更新模型：不用担心 clip skip。如果你用的是 SD 1.5：写实主义保持 1，动漫用 2。
负面提示词
哲学已经反过来了。 2023 年的建议是使用很长的负面提示词列表。到 2026 年，共识是：先什么都不写，只在需要修复时添加具体内容。
为什么会变：
- SDXL 和 Flux 对自然语言的理解远好于 SD 1.5
- 很长的负面提示词实际上可能会限制创造性，并产生更差的结果
- "bad anatomy" 太模糊，没什么用。"ugly" 也不起作用，因为 SD 不是在带有 "ugly" 标签的图像上训练出来的
- 有些模型在长负面提示词下表现明显更差 [5]
当前做法：
- 先不加任何负面提示词生成。
- 如果看到具体问题（多余手指、背景模糊），再针对那个问题添加负面提示词。
- 使用强调权重：写
(blurry:1.3)，而不是只写blurry。 - 保持简短：最多 5-10 个词。
GPU 快速参考
| GPU | 显存 | 适合 |
|---|---|---|
| RTX 3060 12GB | 12GB | SD 1.5、基础 SDXL |
| RTX 4070 Ti | 12GB | SDXL、部分 Flux |
| RTX 4090 | 24GB | 一切。主力干活卡 |
| RTX 5090 | 32GB | 包括 4K 和批量生成在内的一切 |
| 8GB 卡 | 8GB | 最低可用。ComfyUI 有助于显存管理 |
24GB 是一个分界线：SDXL 和 Flux 在这里开始舒服，不用一直和显存较劲。
故障排查速修
| 问题 | 试试 |
|---|---|
| 输出模糊 | 增加步数。检查分辨率是否匹配模型原生分辨率 |
| 多余手指/肢体 | 把 extra fingers, extra limbs 加进负面提示词。或者使用 ControlNet |
| 颜色过饱和 | 降低 CFG。切换到 DPM++ 2M Karras |
| 构图不对 | 使用 ControlNet（depth、canny、pose），不要和提示词硬拗 |
| 生成太慢 | 使用 Lightning 模型，减少步数，用 ComfyUI 获得更好的显存表现 |
| 显存不足 | 切换到 ComfyUI，减少 batch size，使用 fp16 |
参考资料
1. Flux 2 and NVIDIA RTX AI Integration -- NVIDIA 对 Flux 2 与 ComfyUI 的介绍。
2. Stability AI Release Notes -- SD 3.0 废弃和 3.5 发布。
3. SDXL-Lightning by ByteDance -- 1024px 下 2-8 步生成。
4. ComfyUI vs Automatic1111 2026 Comparison -- 性能和功能对比。
5. How to Use Negative Prompts Effectively -- 关于最小负面提示词哲学的更新指南。
6. Understanding Stable Diffusion Samplers -- 采样器对比和选择指南。
7. Best Stable Diffusion Models for 2026 -- 当前模型格局。
相关文章
- Stable Diffusion 写实主义：设置与 GPU 限制指南 -- 深入讲解如何用当前模型实现写实结果。
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