小时候，我们家失去了名下所有的房产。
我的母亲是一名数学老师。后来，我和她住进了一间出租屋。两米乘三米。
我说这些，不是为了博取同情。只是因为，没有这段经历，接下来的一切都说不通。
第一份工作
2012 年，我十八岁，刚开始在索非亚大学读计算机科学，也找到了第一份程序员工作：远程为一家美国公司做事。
我还有别的选择。之所以选这份工作，有两个原因。
第一个很实际。远程、兼职，不耽误学业。
第二个一点也不实际。这家公司做的是被法拍的房产和法院拍卖。是别人失去的家。
我知道，从另一边看过去，那是什么样子。
所以我悄悄对自己许下一个承诺：
学好这门手艺。也弄明白房子是如何失去、又如何被找到的——明白到有一天，自己也能买下一套。
我在这个领域待了十多年。
一个篮子
那些年，我总会想起沃伦·巴菲特的一句话：分散投资能保护你免受无知的伤害；但如果你真的知道自己在做什么，就该把所有鸡蛋放进一个篮子里，然后盯紧那个篮子。
我只有一个篮子。软件，应用在困境房地产上。我一直盯着它。
几年前，2012 年的那个承诺兑现了，虽然方式可能和你想的不一样。我在索非亚买了一套房，价格大约只有同类房产的三分之一。
不是在拍卖会上。
我已经租住那套公寓多年。我了解房子，也了解房东，我们彼此信任。市场对这些一无所知。机会到来时，价格反映了市场所不知道的东西。
这件事让我懂得了整个业务背后的那条道理：
好的购买机会不是靠运气。它来自于知道一件人人都能知道、却几乎没人看见的事。
决定
2025 年初，我离开了。
具体细节不适合写在这里。重要的是，我离开时得出了这样一个结论：
如果要把我所知道的一切投进去，那就投进一个属于我自己的东西。
十四年的编程经历。十多年深入房产法拍的运作机制。一个篮子，终于属于我自己。
为什么是德国
因为德国的房产法拍法律，和我多年接触的美国制度出奇地相似。
一次 Zwangsversteigerung——由法院下令进行的房产拍卖——会遵循一套任何做过美国法拍数据的人都熟悉的流程。法院下令出售房产。独立专家评估房产并确定市场价值。法院公布估值、相关文件和拍卖日期。公开庭审中出价最高的人竞得房产。
语言不同。骨架相同。
而让这个决定变得简单的，是其中的悖论。
依法，这些数据都是公开的。法院估价报告、市场价值、照片、户型图、拍卖日期——所有这些都由法院亲自发布。
却几乎没人去读。它们散落在各个法院门户的 PDF 里，没有结构，然后悄无声息地过期。
那种帮我买下自己房子的资讯优势——知道一件人人都能知道、却几乎没人看见的事——就摆在那里，明明白白地摆在整个国家面前。
Hammergebot
所以，我打造了 Hammergebot。
它不是一个房源列表网站。它是一个服务于德国房产法拍的数据智能平台。
它持续监测法院的官方来源，因此数据始终是最新的。它读取法院文件——估价报告、房产说明书、土地登记簿摘录——提取真正重要的信息，让你不必亲自打开每一份 PDF。它把市场价值、照片、户型图和地籍信息并排放在一起，也会如实说明每套房产的资料完整度，因为文件齐全的拍卖和资料单薄的拍卖，本来就不该看起来一样。
你还可以保存搜索，然后离开。机会会自己来到你面前。
我希望它能服务两类人。
第一类是在德国购买首套房的人——因为法院拍卖可能决定一个人究竟买不买得起房，而这个过程不该要求你先拿到法律学位。
第二类是 BRRR 投资者——购买、翻修、出租、再融资、重复——他们整套策略的成败都取决于能否以低于市场价买入。他们以此为业，需要比法院发布信息更快地掌握事实。
为什么是这些人？因为这正是我懂的东西。我懂这门生意，也懂软件开发。除此之外，懂得不多。
事实证明，这已经够了。
头顶的一方屋顶
我仍然记得那个房间。两米乘三米。
头顶有一方屋顶，不是奢侈；找到一个家，也不该取决于你碰巧认识谁。
Hammergebot 已经上线，并在生产环境中运行。我会继续把它做下去。
一起看下去吧。
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